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Was antworten Nobelpreisträger?
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Big Data

Was antworten Nobelpreisträger?

von Maria Tzankow | Redaktion
26.08.2014
Wir haben uns über die Möglichkeiten der Koordination von Geld- und Fiskalpolitik unterhalten. Nach Sims bietet die Koordination von Geld- und Fiskalpolitik einen Ausweg aus dem aktuellen Niedrigzinsumfeld.

Dipl. Volksw. Martin Siddiqui
ZEPPELIN-Lehrstuhl für Internationale Wirtschaftstheorie und -politik
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    Über Christopher Sims
    Mit von der Partie der Lindau Nobel Laureate Meetings 2014: ZUler Martin Siddiqui und Nobel-Preisträger Christopher Sims. Für die Nicht-Ökonomen unter uns: Wer ist das? Wie sieht er aus? Was hat es mit dem Wirtschafts-Nobelpreis auf sich? Wer klickt, sieht mehr.
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Welche Möglichkeiten ergeben sich für die wirtschaftswissenschaftliche Forschung aus der wachsenden Datenverfügbarkeit? Mit dieser Frage im Gepäck machte sich ZUler und Volkwirt Martin Siddiqui am 20. August auf zum 5th Lindau Meeting on Economic Sciences. Antworten bekam er nicht nur von einem Wirtschafts-Nobelpreisträger, sondern gleich von drei Laureaten. Und die hat er für ZU|Daily zusammengefasst.
Diskussions-Panel mit Nobelpreisträgern (von links nach rechts): Moderator Peter Englund vom Department of Finance (Stockholm School of Economics), Lars Peter Hansen vom Becker Friedman Institute for Research in Economics (University of Chicago), Christopher A. Sims vom Department of Economics (Princeton University) und Daniel L. McFadden vom G.W. Hooper Research Foundation (University of California)
Diskussions-Panel mit Nobelpreisträgern (von links nach rechts): Moderator Peter Englund vom Department of Finance (Stockholm School of Economics), Lars Peter Hansen vom Becker Friedman Institute for Research in Economics (University of Chicago), Christopher A. Sims vom Department of Economics (Princeton University) und Daniel L. McFadden vom G.W. Hooper Research Foundation (University of California)

„Die wachsende Datenverfügbarkeit erfordert eine methodologische Weiterentwicklung der Ökonometrie, da die bisherige Grundausrichtung auf statistische Inferenz aus Stichproben abzielt, weswegen wir bisher den asymptotischen Eigenschaften der „Schätzer“ große Bedeutung beimaßen.

Meine Lesart der Diskussion ist, dass die Analyse großer Datensätze vorerst große Risiken birgt: Diese Daten wurden nicht zur ökonometrischen/ökonomischen Analyse erhoben (Was bilden sie tatsächlich ab und erlauben sie Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit?); Es gibt einen Unterschied zwischen partieller und allgemeiner Gleichgewichtstheorie. Das heißt, einfach dasselbe mit anderen bzw. mehr Daten zu schätzen, ist nicht dasselbe! Big oder Linked-Data bieten aber auch riesige Möglichkeiten, die u.a. in der Zusammenarbeit von Ökonomen und Informatikern liegt.“


Titelbild: e2reneta (CC BY-NC 2.0)

Bild im Text:  Martin Siddiqui / ZU

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